Quels poids choisir pour la pondération inverse de la probabilité de traitement (IPTW) dans le cas de poids extrêmes ou de déséquilibre du score de propension ?
Objectives
La pondération par probabilité inverse de traitement (IPTW) est une méthode de référence pour équilibrer les covariables entre groupes de traitement et estimer des effets causaux non biaisés dans les études observationnelles. Cependant la présence de poids élevés voire extrêmes peut conduire à des estimations d’effet imprécises et une variance excessive, particulièrement problématique aux extrémités de la distribution du score de propension (PS). Ce travail examine les différentes solutions de gestion des poids extrêmes en IPTW selon l’estimand ciblé.
Conclusion
L’IPTW permet de créer une pseudo-population équilibrée et peut être à la base de méthodes plus avancées intégrant des pondérations répétées au cours du temps. La méthode de calcul des poids doit être décrite de manière transparente et adaptée au contexte de l’étude. Un choix adapté optimise l'estimation des effets du traitement et permet d’obtenir des estimations causales plus robustes.