Imputation des données manquantes dans les PRO (patient-reported outcomes) – Illustration sur données observationnelles en psychiatrie

Une prise en compte rigoureuse des données manquantes dans les PRO, ainsi que des analyses de sensibilité, sont essentielles pour limiter les biais d’interprétation Dans cette étude observationnelle, l’utilisation de méthodes d’imputation simples a permis de préserver les tendances longitudinales des PRO dans un contexte de taux modérés de non-réponse et sous l’hypothèse de données manquantes MAR. Ces résultats suggèrent que, dans certaines études observationnelles avec un suivi programmé et des covariables pertinentes, les approches d’imputation simples peuvent constituer une première stratégie pragmatique pour les analyses de sensibilité. Enfin, un suivi attentif des patients et de la collecte des PRO demeure essentiel pour limiter la quantité de données manquantes et renforcer la robustesse des analyses